使用unsloth在kaggle上微调 DeepSeek R1
在本教程中，我们将在 Hugging Face 的医疗思路链数据集上对模型进行微调DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B。这个精简的 DeepSeek-R1 模型是通过在使用 DeepSeek-R1 生成的数据上对 Llama 3.1 8B 模型进行微调而创建的。它展示了与原始模型类似的推理能力。如果您是 LLM 和微调的新手，我强烈建议您参加Python 中的 LLM 简...
本地Deepseek添加知识库：回答不准确、不按照知识库回答、知识库乱码
本地Deepseek添加知识库：回答不准确、不按照知识库回答、知识库乱码问题背景近期有开发者反馈，在使用本地部署的Deepseek大模型对接自定义知识库时，遇到了以下三类典型问题：回答内容不准确：模型输出的答案与知识库内容存在明显偏差不按知识库回答：模型完全忽略知识库内容，仅根据自身训练数据生成回答知识库乱码现象：加载的文档出现大量乱码字符，影响模型理解问题分析经过实际测试和日志分析，我们发...
3个DeepSeek隐藏玩法，99%的人都不知道！
3个DeepSeek隐藏玩法，99%的人都不知道！最近，DeepSeek-R1 这款号称“中国版O1”的 AI 模型刷屏了！它在数学和编程领域表现出色，中文写作能力强，对提示词的理解也有很大突破。但许多用户在使用后，发现它似乎并没有想象中那么好用。别急！今天给大家分享 3 个小技巧，帮你正确解锁 DeepSeek-R1 的隐藏玩法。1. 不要用结构化提示词对话以往我们用的 AI 模型，都需要...
零基础使用DeepSeek高效提问技巧
零基础使用DeepSeek高效提问技巧核心原则DeepSeek 是「模式匹配专家」，清晰的指令能激活更精准的知识关联。以下技巧助你高效对话：技巧1：明确具体目标反例与改进❌ 反例：帮我写个方案 缺陷诊断：缺少行业/场景/格式等关键约束条件✅ 正例： 作为跨境电商创业者，我需要制定亚马逊新品推广方案，请按以下框架展开：市场调研方法（要求包含3种低成本工具）推广阶段划分（分预热期/爆发期/长...
ollama部署DeepSeek报错
报错信息pull model manifest: 500: {"errors":[{"code":"INTERNAL_ERROR","message":"internal error"}]}
使用过程今天在使用ollama部署DeepSeek-r1时，输入命令：ollama run deep...
REDNote faq
REDNote Registration and Login - FAQQ1: How do I register a REDNote account?To register a REDNote account, follow these steps:Download the REDNote app from your app store.Open the app and select th...
Step-by-Step Guide to Configuring Parameters for xhs_ai_publisher
xhs_ai_publisherProject Overviewxhs_ai_publisher is an automation tool specifically designed for publishing articles on the Xiaohongshu platform. This project combines a graphical user interface wi...
REDnote xiaohongshu
Introduction to XiaohongshuWhat is Xiaohongshu?Xiaohongshu, also known as "Little Red Book," is a popular Chinese social media and e-commerce platform. It combines elements of a lifestyle-sharing c...
Python操作PDF实例：提取超链接、下载、修改超链接
1、提取 PDF 中的超链接该函数从PDF文件中提取所有链接及其对应的文字： 1.打开PDF文件并遍历每一页。 2.获取每页中的链接信息，检查是否包含URI。 3.提取链接对应的文本，若无则标记为“Unnamed”。 4.将链接的文本、URI、所在页码和矩形位置存入字典，并添加到结果列表中。 5.返回包含所有链接信息的列表。def extract_links_from_pdf(pd...
Core ML Tools在Google Colab中使用教程
一、前言Core ML Tools 可以将来自其他框架的训练模型转换为 Core ML 模型的内存表示。此示例演示了如何将使用TensorFlow 的 Keras API训练的图像分类器模型转换为 Core ML 格式。二、如何将Colab的python版本切换为Core ML Tools可用的？1、下载需要的版本!sudo apt-get update -y
!sudo apt-get i...
React Scan：全新一代 React 应用性能优化工具
React Scan：全新一代 React 应用性能优化工具React Scan 是一款专为 React 开发者设计的性能检测工具，致力于帮助开发者自动化检测并优化 React 应用的性能问题。与传统工具相比，React Scan 提供了更加便捷、高效的解决方案，无需修改代码，即插即用。React 性能优化的痛点优化 React 应用性能一直是开发者关注的难点。以下是一些常见挑战：手动配置繁...
Phoenix LiveView: 实时Web开发的新时代
Phoenix LiveView: 实时Web开发的新时代Phoenix LiveView 是由 Phoenix 团队推出的一项开创性技术，旨在简化实时 Web 应用开发。它以高效的方式实现了通过 WebSocket 进行实时交互，极大降低了开发复杂度，同时提供出色的性能和用户体验。在 1.0 版本发布后，LiveView 已经进入生产级别的成熟阶段，成为构建现代 Web 应用的重要工具。什...
慢查询是否会导致主主复制的延迟
慢查询可能导致主主复制（master-master replication）的延迟，以下是原因和具体分析：为什么慢查询会导致主主复制延迟？慢查询占用主库资源:慢查询会占用大量的 CPU、内存或磁盘 IO 资源，从而降低主库处理事务的速度。如果主库处理事务的速度变慢，它生成的二进制日志（binary log）也会延迟发送到从库或另一个主库。复制线程被阻塞:MySQL 的复制是单线程（或部分多线...
需求流程详解：如何高效管理产品需求，实现创新与交付
需求流程详解：高效管理产品需求的关键步骤在产品开发的过程中，需求管理是至关重要的环节。本文将从需求的创新到交付工具两个大方面，详述需求流程的关键内容。通过高效管理需求，企业能够确保产品更好地符合用户需求，提高开发效率并降低开发风险。一、创新在创新阶段，需求流程主要包括需求规划和文档产出。需求规划是确保产品开发符合市场需求的关键步骤，而文档产出则是需求交付的具体体现。1. 需求规划需求规划是产...
Low-Code Visual Editors: Simplifying Website Creation
Image Source: pexelsImagine creating a website without writing a single line of code. That's the magic of low-code visual editors. These tools are transforming how you build websites by making the ...