核心关键词：AI自动化工具 | 本地RPA软件 | 无需编程自动化 | 隐私保护工具

🚨 你还在为重复性工作熬夜吗？

每天被机械的复制粘贴、数据录入、报表生成消耗精力？autoMate —— 一款基于AI+RPA的本地自动化工具，将彻底改变你与计算机的协作方式。

“用自然语言描述任务，AI像人类一样操作你的电脑”

🌟 为什么选择autoMate？

痛点直击

• 耗时低效：手工处理重复任务，错误率高且占用创造力时间
• 隐私风险：云端自动化工具需上传数据，敏感信息易泄露
• 技术门槛：传统RPA需编程基础，学习成本高

解决方案亮点

✅ 自然语言驱动：用中文/英文描述需求，AI自动生成操作流程
✅ 全界面控制：支持任意软件（Excel、ERP、浏览器等）的点击、输入、拖拽
✅ 100%本地运行：数据永不离开你的设备，金融/医疗等敏感场景首选
✅ 一键部署：优化中文环境安装流程，5分钟快速上手

🔥 三大核心技术突破

1. OmniParser视觉引擎

• 模拟人类视觉认知，精准识别界面元素（按钮/表格/弹窗）
• 支持多显示器、高分辨率适配

1. 自主决策AI内核

• 动态处理异常场景（如“文件未找到”时自动重试或通知用户）
• 支持GPT-4o、Claude 3等主流大模型无缝切换

1. 硬件加速优化

• 4GB显存即可流畅运行，CPU模式兼容老旧设备
• CUDA 12.x至11.x全版本适配方案

⚡️ 十分钟快速入门指南

步骤1：环境部署（支持Windows/macOS）

bash
git clone https://github.com/yuruotong1/autoMate.git
conda create -n automate python=3.12 # 推荐使用Anaconda管理环境
pip install -r requirements.txt # 自动识别CUDA版本安装依赖

💡 小技巧：国内用户可从百度网盘快速下载模型文件

步骤2：创建你的第一个自动化任务

1. 访问 http://localhost:7888/ 输入API密钥
2. 在对话框输入需求：
   “每周一上午9点打开ERP系统，导出销售报表，用Excel计算环比增长率，结果发到钉钉群”
3. 查看AI生成的流程图并微调参数

步骤3：监控与优化

• 实时日志查看每个操作步骤
• 内置性能分析器定位耗时瓶颈
• 支持断点续跑和人工干预

🛠️ 高频问题解决方案

Q1：CUDA版本不兼容怎么办？

bash

¨K13K

nvidia-smi | findstr “CUDA Version”

¨K14K

pip3 install torch torchvision torchaudio –index-url https://download.pytorch.org/whl/cu124

📌 推荐使用Docker镜像避免环境冲突：预配置镜像仓库

Q2：如何保证自动化流程稳定性？

• 启用视觉校验模式：每个操作前截图比对预期界面
• 设置智能重试机制：失败时自动尝试备用方案（如切换定位方式）
• 使用元素指纹库：为关键按钮生成哈希编码，防止界面微调导致失效

📈 行业应用案例

像 Manus、计算机使用代理 (CUA) 和 Omniparser 一样，我们是使用计算机的代理。人工智能驱动的本地自动化助手，使用自然语言让计算机自行工作