Apache Parquet发现严重远程代码执行漏洞：用户需立即升级至1.15.1版本

Apache Parquet漏洞示意图
Apache Parquet漏洞示意图

一、漏洞背景与核心问题

2025年4月1日，亚马逊研究员Keyi Li通过负责任披露流程公开了一个影响Apache Parquet全系列版本的最高严重性远程代码执行漏洞（CVE-2025-30065）。该漏洞的CVSS v4评分为10.0（满分），意味着其潜在危害达到最高级别。

漏洞原理与攻击方式

  • 技术根源：漏洞存在于Apache Parquet的parquet-avro模块中。当解析Parquet文件的Schema结构时，系统未对输入数据进行充分验证，导致反序列化不可信数据时可能触发代码执行。
  • 攻击场景：攻击者通过构造恶意Parquet文件，诱使用户或系统导入该文件。一旦文件被处理，攻击者即可在目标服务器上执行任意代码，进而实现数据窃取、服务中断甚至勒索软件植入。

影响范围

  • 受影响版本：所有Apache Parquet版本≤1.15.0（包括1.8.0至1.15.0）。
  • 潜在受害者：任何使用Parquet格式进行数据存储、处理或传输的系统，尤其是依赖大数据分析平台（如Hadoop、AWS、Azure等）的企业。

二、Apache Parquet的核心价值与行业地位

为什么Parquet如此重要？

Apache Parquet是一种列式存储格式，专为高效数据分析设计。与传统行式存储（如CSV）相比，其优势包括：

  1. 查询性能提升：仅读取所需列数据，减少I/O开销。
  2. 存储空间优化：支持高效压缩算法（如Snappy、GZIP）。
  3. 生态系统兼容性：无缝集成Spark、Hive、Presto等大数据工具。

谁在使用Parquet？

  • 头部企业：Netflix（流媒体数据分析）、Uber（实时交通预测）、LinkedIn（用户行为分析）等均依赖Parquet处理PB级数据。
  • 云服务商：AWS Glue、Google BigQuery、Azure Data Lake等平台默认支持Parquet格式。
  • 数据湖架构：Parquet是构建企业级数据湖的核心存储方案。

三、漏洞的潜在风险与行业影响

实际威胁场景分析

  1. 供应链攻击：攻击者将恶意Parquet文件伪装成公开数据集，通过第三方数据市场传播。
  2. 内部系统渗透：通过钓鱼邮件诱导员工下载并处理恶意文件。
  3. 自动化管道入侵：针对持续集成/持续交付（CI/CD）流程中自动解析Parquet文件的环节。

行业响应与安全建议

  • Apache官方：已发布修复版本1.15.1，强烈建议用户立即升级。
  • 安全机构Endor Labs：呼吁企业检查数据管道中Parquet文件来源，优先处理外部输入文件。
  • 临时缓解措施：

    • 若无法立即升级，需严格限制非可信Parquet文件的处理。
    • 启用日志审计，监控异常文件解析行为。

四、漏洞修复与升级指南

升级步骤详解

  1. 验证当前版本
    通过命令行工具执行以下命令：

    parquet-tools --version

    若输出结果为1.15.0或更低版本，则需升级。

  2. 获取修复版本
    从Apache官方仓库下载1.15.1版本：
    Apache Parquet 1.15.1下载链接

  3. 依赖项兼容性检查
    升级前需确认上下游工具（如Spark、Hive）是否支持新版本Parquet格式。

升级后的验证方法

  • 功能测试：运行现有数据处理任务，确保输出结果一致。
  • 漏洞扫描：使用开源工具（如OWASP Dependency-Check）验证依赖项中是否仍包含旧版本Parquet库。

五、行业专家的深度解读

亚马逊安全团队的警示

Keyi Li在漏洞公告中强调：“该漏洞的利用门槛较低，但破坏力极强。攻击者无需复杂权限即可实现系统控制。”

Endor Labs的风险评估报告

  • 历史追溯：漏洞可能自Parquet 1.8.0（2017年发布）即存在，但此前未被发现。
  • 长期影响：由于Parquet文件的跨平台特性，旧版本文件可能在修复后仍残留在系统中，形成“隐蔽攻击面”。

企业级防御策略建议

  1. 数据输入验证：对所有外部来源的Parquet文件进行哈希校验与数字签名验证。
  2. 运行时沙盒隔离：在容器化环境中运行Parquet解析任务，限制潜在攻击范围。
  3. 威胁情报联动：订阅CVE数据库（如NVD），及时获取漏洞动态。

六、用户常见问题解答

Q1：是否所有Parquet用户都会受影响？

否。漏洞利用需要满足两个条件：

  • 使用受影响版本（≤1.15.0）
  • 系统处理了恶意构造的Parquet文件

Q2：如何识别恶意Parquet文件？

普通用户难以直接识别，建议：

  • 使用开源工具（如Parquet Inspector）检查文件元数据是否异常。
  • 部署终端检测与响应（EDR）工具，拦截异常进程行为。

Q3：云服务商是否已提供自动修复？

部分平台（如AWS Glue）已后台升级Parquet依赖库，但用户仍需主动确认任务运行环境版本。

七、总结与行动呼吁

CVE-2025-30065暴露了开源基础设施中一个长期被忽视的安全盲点：数据格式解析器的安全性。随着大数据技术的普及，攻击者正将目标从传统应用层转向数据处理层。

企业应立即采取以下行动：

  1. 升级至Parquet 1.15.1版本。
  2. 审查数据管道中所有Parquet文件的来源与处理逻辑。
  3. 建立长期依赖项管理机制，避免“一次性修复”思维。
安全升级示意图
安全升级示意图

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注：本文内容基于Apache安全公告、Endor Labs分析报告等公开信息整理，不包含推测性结论。技术细节可能随后续研究更新，请以官方渠道为准。

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