Kaggle、Python机器学习教程（三）：建立第一个机器学习模型
5年前 高效码农选择建模数据 您的数据集有太多的变量，以至于您无法理解，甚至无法很好地打印出来。如何将如此庞大的数据压缩到您能够理解的程度? 我们先用直觉选择几个变量。稍后的课程将向您展示自动对变量进行优先排序的统计 …
Kaggle、Python机器学习教程（二）：数据探索
5年前 高效码农使用Pandas熟悉您的数据 使用Pandas熟悉您的数据，机器学习项目的第一步都是熟悉数据。 你将使用Pandas库。 Pandas是科学家用于探索和操纵数据的主要工具。 大多数人在他们的代码中将p …
Kaggle、Python机器学习教程（一）：模型的工作原理以及使用方法
5年前 高效码农简介 讲师 丹贝克尔数据科学家Dan为财富100强中的6家公司提供数据科学咨询服务，并为Keras提供深度学习方面的帮助。他拥有计量经济学博士学位。
机器学习准备工作:TensorFlow 基础知识
5年前 高效码农TensorFlow 中编码的”Hello World” hello_world.ipynb：官方练习地址 以下代码块为”Hello World”Ten …
机器学习准备工作：Pandas 使用入门
5年前 高效码农机器学习的前提条件和准备工作 参考网址：前提条件和准备工作 一、Pandas安装 pandas可以通过PyPI的 pip安装 pip install pandas pandas依赖包： setupto …