Khoj：您的AI第二大脑——开源、自托管的多功能AI助手
为什么选择Khoj作为您的AI助手？
在信息爆炸的时代，如何高效管理知识、快速获取答案成为关键挑战。Khoj是一款开源的个人AI应用，支持从本地设备到企业级云端的灵活部署。无论您是开发者、研究人员还是企业用户，Khoj都能通过智能聊天、文档检索、自动化流程等功能，成为您工作中不可或缺的“第二大脑”。
最新功能亮点
🚀 探索实验性研究模式
通过输入以/research开头的指令，即可启用Khoj的研究模式。该模式整合了实时网络数据与本地文档库，帮助用户快速验证假设或获取最新行业动态。
🤖 自定义AI代理
用户现在可以创建专属AI代理，自由调整其人格特征、知识库和工具组合。无论是模拟客服专家还是技术顾问，都能通过简单配置实现角色定制。
📊 性能表现卓越
根据官方测试报告，Khoj在现代检索与推理基准测试中展现出优异表现，尤其在处理复杂数学问题和多语言文档时准确率领先。
核心功能解析
全场景AI交互支持
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多模型兼容：无缝对接本地LLM（如llama3、qwen、gemma）和云端模型（如GPT、Claude、Gemini），支持中英文混合对话。 -
跨平台访问：通过浏览器、Obsidian、Emacs、桌面客户端、手机或Whatsapp随时随地调用AI能力。 -
语音与图像交互：支持语音输入输出、图像生成（如流程图、示意图），提升交互自然度。
智能文档管理
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多格式解析：直接读取Markdown、PDF、Word、Notion文件及图片中的内容，建立统一知识库。 -
语义搜索技术：基于向量化检索算法，即使输入模糊关键词也能精准定位相关文档段落。 -
自动化知识整理：自动生成个人简报、智能通知，帮助用户聚焦关键信息。
企业级解决方案
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灵活部署模式：提供公有云、私有化部署及混合架构，满足不同规模企业的数据安全需求。 -
团队协作优化：通过企业版功能，实现知识库权限管理、审计日志和API集成。
实际应用场景演示
案例1：学术研究加速
用户输入“/research 量子计算最新进展”，Khoj自动抓取arXiv论文、行业白皮书和专利数据库，生成带参考文献的综述报告。
案例2：技术文档查询
开发者在Obsidian中输入“Spring Boot异常处理最佳实践”，Khoj从本地笔记库和官方文档中提取代码示例，并对比不同解决方案的优缺点。
立即体验：https://app.khoj.dev
三步实现自托管部署
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环境准备
根据官方指南，安装Docker或Python 3.10+环境。支持x86/ARM架构，最低配置要求为4GB内存。 -
知识库配置
将PDF、Markdown等文件放入指定目录，Khoj会自动构建索引。可通过设置*.ignore文件排除敏感内容。 -
模型选择
在配置文件中指定本地模型路径（如llama3-8b）或云端API密钥，支持多模型混合调用策略。
开发者生态与社区贡献
开源协作的力量
Khoj的快速发展离不开全球开发者的支持。项目采用模块化架构设计，核心组件包括：
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retriever-engine：混合检索算法库 -
llm-gateway：多模型适配中间件 -
web-console：跨平台前端界面
参与贡献指南
常见问题解答
Q：如何处理敏感数据的隐私保护？
A：自托管模式下所有数据存储在用户指定位置，可选择完全离线运行。企业版提供传输加密和静态数据加密方案。
Q：是否支持中文文档处理？
A：完全支持。Khoj内置多语言分词器，在处理中文PDF和Markdown时准确率超过92%。
Q：移动端体验如何优化？
A：通过PWA技术实现类原生应用体验，支持离线聊天记录同步和语音输入压缩传输。