：用AI重新定义软件开发，让编程更高效

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项目背景：从OpenDevin到的技术蜕变

作为All-Hands AI实验室的旗舰项目，（原OpenDevin）正在重新定义AI辅助开发的边界。这个开源平台通过智能体（Agent）技术实现全流程软件开发自动化，支持代码修改、命令行操作、网页浏览、API调用等复杂开发任务。最新0.31版本引入的Nikolaik运行时容器，显著提升了任务执行的安全性和效率。

🌟 核心功能

全栈开发能力矩阵

• 智能代码生成：支持主流编程语言的上下文感知代码补全
• 自动化测试执行：通过容器化沙箱实现安全测试环境
• 跨平台调试：集成VS Code调试协议的智能诊断系统
• API编排引擎：可视化接口调用流程设计器
• 实时协作支持：基于WebSocket的多用户协同编辑

技术架构亮点

• 双层沙箱设计：采用Docker-in-Docker架构实现操作隔离
• 事件日志系统：完整记录每个开发环节的操作轨迹
• 模块化插件体系：支持自定义工具链扩展
• 多模态交互接口：同时提供GUI/CLI/API三种接入方式

🚀 快速入门

系统要求

• 支持Docker 24.0+的Linux/macOS系统
• 至少8GB可用内存
• 推荐配备NVIDIA GPU（非必须但提升性能）

三步部署方案

# 1. 拉取最新运行时镜像
docker pull docker.all-hands.dev/all-hands-ai/runtime:0.31-nikolaik

# 2. 启动主服务容器
docker run -it --rm --pull=always \
    -e SANDBOX_RUNTIME_CONTAINER_IMAGE=docker.all-hands.dev/all-hands-ai/runtime:0.31-nikolaik \
    -e LOG_ALL_EVENTS=true \
    -v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock \
    -v ~/.-state:/.-state \
    -p 3000:3000 \
    --add-host host.docker.internal:host-gateway \
    --name -app \
    docker.all-hands.dev/all-hands-ai/:0.31

# 3. 访问本地控制台
http://localhost:3000

安全增强配置

对于生产环境部署，建议：

1. 使用--network host限制网络暴露
2. 配置AppArmor/SELinux策略
3. 启用Docker内容信任(DCT)
4. 定期轮换API密钥

详细安全指南参见加固部署文档

🔧 模型选择

推荐配置方案

API密钥管理

1. 通过环境变量注入密钥
2. 使用Vault进行密钥加密存储
3. 配置访问速率限制
4. 启用操作审计日志

完整模型支持列表参见LLM配置指南

🛠️ 进阶功能

本地文件系统集成

通过绑定挂载实现IDE级集成：

-v /path/to/local/code:/workspace

Headless模式应用

适用于CI/CD流水线：

 run --headless --task "fix unit tests"

GitHub Action集成

自动化issue处理工作流示例：

name:  Automation
on:
  issues:
    types: [labeled]

jobs:
  triage:
    runs-on: ubuntu-latest
    steps:
      - uses: All-Hands-AI/-Action@v0.31
        with:
          issue_labels: "bug,enhancement"
          model_provider: "anthropic"

🌐 社区生态

贡献者成长体系

1. 新手任务：文档翻译/测试用例编写
2. 核心开发：架构优化/安全审计
3. 领域专家：模型微调/插件开发

协作平台选择指南

加入方式：

• Slack工作区
• Discord服务器
• GitHub讨论区

📊 技术演进

版本路线图

• Q3 2024：多租户支持原型开发
• Q4 2024：可视化工作流设计器
• Q1 2025：AutoML集成框架

项目指标看板

📜 许可协议

本项目采用MIT开源协议，允许：

• 商业用途
• 修改发行
• 专利使用
• 私人使用

完整授权条款参见LICENSE文件

📚 参考文献

@misc{,
      title={{: An Open Platform for AI Software Developers as Generalist Agents}},
      author={Xingyao Wang and Boxuan Li and Yufan Song and Frank F. Xu and Xiangru Tang and Mingchen Zhuge and Jiayi Pan and Yueqi Song and Bowen Li and Jaskirat Singh and Hoang H. Tran and Fuqiang Li and Ren Ma and Mingzhang Zheng and Bill Qian and Yanjun Shao and Niklas Muennighoff and Yizhe Zhang and Binyuan Hui and Junyang Lin and Robert Brennan and Hao Peng and Heng Ji and Graham Neubig},
      year={2024},
      eprint={2407.16741},
      archivePrefix={arXiv},
      primaryClass={cs.SE},
      url={https://arxiv.org/abs/2407.16741},
}

📌 延伸阅读

• 架构设计白皮书
• 安全审计报告
• 性能基准测试