使用unsloth在kaggle上微调 DeepSeek R1
20天前 高效码农在本教程中，我们将在 Hugging Face 的医疗思路链数据集上对模型进行微调DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B。这个精简的 DeepSeek-R1 模型是通过在使用 Dee …
Kaggle、Python数据可视化seaborn(六)：自定义图表
5年前 高效码农到目前为止，您已经学习了如何创建许多不同的图表类型。现在，再学习一些可以用来改变图表样式的快速命令。 你学到了什么? 由于决定如何最好地讲述数据背后的故事并不总是很容易，因此我们将图表类型分为三大类来 …
Kaggle、Python数据可视化seaborn(五)：直方图和密度图
5年前 高效码农在本教程中，您将学习有关直方图和密度图的所有信息。 准备好笔记本 和往常一样，我们从设置编码环境开始。 import pandas as pd import matplotlib.pyplot as …
Kaggle、Python数据可视化seaborn(四)：散点图
5年前 高效码农在本教程中，您将学习如何创建高级散点图。 准备好笔记本 和往常一样，我们从设置编码环境开始。 import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt % …
Kaggle、Python数据可视化seaborn(三)：柱状图和热力图
5年前 高效码农现在您可以创建自己的折线图了，现在让我们学习更多的图表类型了! 顺便说一下，如果这是您第一次使用Python编写代码，那么您应该为到目前为止所完成的一切感到非常自豪，因为学习一项全新的技能从来都不是一 …
Kaggle、Python数据可视化seaborn(二)：折线图
5年前 高效码农现在您已经熟悉了编码环境，接下来学习如何制作自己的图表! 在本教程中，您将学习怎样用Python来创建专业的线形图。在接下来的练习中，您将使用您的新技能来处理真实世界的数据集。 准备好笔记本 我们首先 …
Kaggle、Python机器学习教程（六）：随机森林
5年前 高效码农介绍 决策树会让您很难做出决定。 一棵有很多树叶的深树将会过度拟合，因为每个预测都来自其叶子上只有少数房屋的历史数据。 但是叶子很少的浅树会表现不佳，因为它无法捕获原始数据中的那么多区别。 即使在今天 …
Kaggle、Python机器学习教程（五）：过拟合和欠拟合
5年前 高效码农在这一步结束时，您将了解欠拟合和过度拟合的概念，并且您将能够应用这些想法使您的模型更准确。 尝试不同的模型 既然您有一种可靠的方法来测量模型精度，那么您可以尝试使用其他模型，并查看哪种模型可以提供最佳 …
Kaggle、Python机器学习教程（四）：验证模型
5年前 高效码农你已经建立了一个模型。 但它是否可用？ 在本课程中，您将学习如何使用模型验证来衡量模型的质量。 测量模型质量是迭代改进模型的关键。 什么是模型验证 您将要评估您构建的几乎所有模型。在大多数（尽管不是全 …
Kaggle、Python机器学习教程（三）：建立第一个机器学习模型
5年前 高效码农选择建模数据 您的数据集有太多的变量，以至于您无法理解，甚至无法很好地打印出来。如何将如此庞大的数据压缩到您能够理解的程度? 我们先用直觉选择几个变量。稍后的课程将向您展示自动对变量进行优先排序的统计 …
Kaggle、Python机器学习教程（二）：数据探索
5年前 高效码农使用Pandas熟悉您的数据 使用Pandas熟悉您的数据，机器学习项目的第一步都是熟悉数据。 你将使用Pandas库。 Pandas是科学家用于探索和操纵数据的主要工具。 大多数人在他们的代码中将p …
Kaggle、Python机器学习教程（一）：模型的工作原理以及使用方法
5年前 高效码农简介 讲师 丹贝克尔数据科学家Dan为财富100强中的6家公司提供数据科学咨询服务，并为Keras提供深度学习方面的帮助。他拥有计量经济学博士学位。