Core ML Tools在Google Colab中使用教程

一、前言

Core ML Tools 可以将来自其他框架的训练模型转换为 Core ML 模型的内存表示。
此示例演示了如何将使用TensorFlow 的 Keras API训练的图像分类器模型转换为 Core ML 格式。

二、如何将Colab的python版本切换为Core ML Tools可用的？

1、下载需要的版本

!sudo apt-get update -y
!sudo apt-get install python3.7

2.切换

!sudo update-alternatives --install /usr/bin/python3 python3 /usr/bin/python3.7 1

3.看版本

!python --version

4.安装相应版本的这个d

# 安装 python3-distutils
!sudo apt-get install python3.7-distutils

5.安装pip

!sudo apt-get install python3-pip
!python -m pip install --upgrade pip

三、安装依赖

!pip install tensorflow==2.2.0 h5py==2.10.0 numpy==1.21 Pillow
!pip install -U coremltools