把 1 B 参数的“小”模型炼成 OCR 六边形战士:HunyuanOCR 全栈解析与实战笔记 “ 核心问题:只有 1 B 参数的 HunyuanOCR,为什么能在文字检测、文档解析、信息抽取、字幕提 …
HunyuanVideo-1.5:重新定义轻量级视频生成的边界 本篇文章欲回答的核心问题:如何在有限的硬件资源下实现专业级视频生成质量,HunyuanVideo-1.5是如何突破传统大模型参数规模的限 …
大语言模型的强化学习训练:突破推理能力的新路径 在人工智能领域,大型语言模型(LLM)已经展现出惊人的能力,但如何让这些模型具备更深层次的推理能力,一直是研究者们面临的挑战。最近的研究表明,通过强化学 …
斯坦福智能评审系统:如何用AI将论文反馈周期从6个月缩短到几小时 研究者面临的评审困境 在学术研究领域,论文评审周期过长一直是困扰研究者的核心问题。一位非斯坦福的学生曾经历这样的困境:三年内论文被拒6 …
Nano Banana Pro 完全开发指南:从入门到高级应用 如果你熟悉Nano Banana(Flash型号)——那款有趣、快速且经济的图像生成工具,那么Nano Banana Pro就像是它的“ …
CodeMachine:一个能自己编写自己的多智能体代码生成平台 你是否曾经幻想过,只需要一份需求文档,就能自动获得一个完整、可运行的项目代码?这听起来像是科幻小说中的情节,但今天,我要向你介绍一个让 …
核心问题:这篇文章要回答的核心问题是:Claude Opus 4.5 到底提升了什么、能解决哪些实际问题、对于工程师与技术团队意味着什么? 本文将从模型性能、实际应用场景、安全性提升、平台与产品更新等 …
Fara-7B:专为计算机操作设计的高效智能体模型 概述:重新定义小型语言模型的智能化操作能力 Fara-7B是微软推出的首个专门为计算机使用设计的智能体小型语言模型。这个仅有70亿参数的超紧凑模型, …
Claude 开发者平台“会用工具”了:搜索、代码、示例三板斧,让 AI 像人一样“边干边学” 原文:Introducing advanced tool use on the Claude Devel …
使用 Antigravity IDE 的完整实践指南 核心问题:很多用户为何在正常网络环境下仍无法顺利使用 Google 最新发布的 Antigravity IDE? 本文将基于提供的原始文件内容,系 …
WorldGen:从文本到沉浸式3D世界的生成革命 想象一下,只需输入“卡通中世纪村庄”或“火星科幻基地站”,几分钟内就能生成一个可自由探索的交互式3D世界。这个世界不仅风格统一、主题连贯,还具备合理 …
一行权限代码,如何让全球互联网“短暂熄火”? Cloudflare 11·18 史上最严重故障全解析(深度技术长文 / 5000 字) 本文包含对 Cloudflare 技术架构、风险管理与工程流程的 …
LLM Council:让多个大语言模型协作输出更全面答案的本地应用 本文欲回答的核心问题:什么是LLM Council?它如何通过整合多个大语言模型(LLM)的能力,为用户提供更深入、更全面的回答? …
你是否曾经尝试用 AI 工具来写长篇文章,比如小说或技术报告,却发现它们总是在结构上卡壳,或者无法灵活调整思路?今天,我想和你聊聊 WriteHERE 这个框架。它是一个开源项目,专注于通过递归规划来 …
2025 年做 Agent 还是很难:来自一线实践的真实复盘 做 AI Agent 已经快两年了,我越来越觉得:这件事远没有大家想象的那么“开箱即用”。即使用了最先进的模型、最流行的框架,真正跑通一个 …
当进化策略遇上十亿参数:EGGROLL 如何让大模型“无梯度”训练成为可能? ❝ 作者:一位想把黑盒优化讲清楚的工程师 更新时间:2025-11-24 关键词:EGGROLL、进化策略、低秩扰动、无梯 …
Nano Banana Pro 完整开发者教程:释放 AI 图像生成的潜力 本文旨在回答一个核心问题:如何利用 Nano Banana Pro 的高级功能——包括思考能力、搜索接地和 4K 输出——来 …
嵌套学习(Nested Learning):一种全新的持续学习机器学习范式 过去十年,机器学习领域取得了令人瞩目的进展,这主要得益于强大的神经网络架构和高效的训练算法。然而,尽管大型语言模型(LLMs …
Nemotron Elastic:一次训练,三模型部署的弹性推理架构革命 核心问题:为什么我们需要一种新的模型压缩范式? 当企业需要在手机、边缘服务器和云端数据中心部署同一模型的不同版本时,传统方法要 …
mgrep:让自然语言搜索成为命令行新标准 在编程世界里,grep无疑是每个开发者工具箱中的常青树。自1973年诞生以来,这个强大的文本搜索工具已经服务了整整几代程序员。但是,当我们站在人工智能时代的 …