想象一下,你脑子里塞满了天才般的代码idea,却总被琐碎的调试、架构纠结和知识散落给拖后腿。突然,一个工具出现:它不是简单的代码补全器,而是像一支隐形的开发军团,能同时设计方案、猎杀bug,还能记住你 …
从 tokenizer 到网页聊天的端到端迷你大模型,全程可复现、可魔改、可炫耀。 “老板,要 1750 亿参数吗?先批 1000 万美元预算。” ——如果你也在会议室里听过类似对白,大概率会对“大模 …
“同样的 CSV,zstd 压成 100 MB,OpenZL 只有 45 MB,解压还比 zstd 快。” —— 这不是 PPT 话术,是 Meta 内部 Nimble 数仓上线第一天的真实仪表盘。 …
——一个工程师视角的 AI CLI 革命记 🧩 序章:命令行的最后一块拼图 有一天凌晨两点,我像往常一样蹲在命令行前调试一个服务端 bug。 我开了五个终端窗口:Claude 在修逻辑,Gemini …
你精心挑选了网红打卡地的背景,输入了“在埃菲尔铁塔前喝咖啡”的提示词,结果AI生成的照片里——你的脸变成了某个陌生模特?这不是你想要的个性化生成,这只是AI的随机抽奖。 当AI终于学会了“认人” 最近 …
——从短期任务执行者到自我进化的智能体 引言:当 AI 还不会“记仇”,它就永远学不会成长 想象这样一个场景: 你用一个智能 AI Agent 来自动化网页操作。它昨天刚学会登录后台、批量导出报表,今 …
1. 钩子 “你的GPU还在996加班吗?腾讯云用TencentOS让AI算力利用率从30%直接蹦到90%,就像给大模型装上了 Turbo 按钮” 2. TL;DR 学会用Te …
【TL;DR】 直击痛点: S2R(Speech-to-Retrieval)架构革新了语音搜索,通过直接将语音映射到语义向量(embedding),彻底绕过了传统“ASR 识别错误”导致的级联错误。 …
哎呀,记得去年NeurIPS投稿季吗?我盯着刚刷完的论文,脑子里全是数据图表和公式,却一想到要录个5分钟的presentation视频,就想直接投降。PPT设计、脚本润色、录音剪辑、加字幕……光是这些 …
一、凌晨三点的技术债噩梦 “又崩了…” 产品经理第三次收到客户投诉:客服系统对”订单未收到但物流显示签收”的复杂场景,回复永远机械重复着FA …
想象一下,你是一个忙碌的AI开发者,手里有个棘手的任务:帮公司研究量子计算的前沿进展,然后整理成一份结构化的报告。起初,你兴冲冲地用一个简单的AI代理——那种经典的“while循环”架构——来搞定它。 …
一、先别管 RAG,先聊“幻觉” “ChatGPT 又胡说八道了!”——这是 99% 开发者把大模型搬上生产时第一句话。 为什么?大模型本质上是“概率鹦鹉”,它没见过你的私有数据,只能一本正经地编答案 …
在 Typora 中用 Pandoc 导出 Word:解决路径空格与 Lua filter 的实战指南 引言:一个开发者的导出噩梦 你是否曾经坐在电脑前,满怀期待地想把 Markdown 文件导出成 …
“MoE 只能堆在云端?”——Liquid AI 刚刚用一部手机推翻了这条金科玉律。 开场:当「大模型」不再等于「大算力」 凌晨 1 点,你窝在沙发改 PPT,手机突然弹出提醒: “需要把 200 页 …
一句话总结:Claude Code 的插件系统,不只是「加功能」,而是让 AI IDE 成为你自己的「开发伙伴」。 这篇文章将带你从开发者视角,深度理解插件机制、安装方式、真实案例与生态趋势,并看看它 …
深夜,你面对着一个复杂的代码库,需要在数百个文件中找到那个导致测试失败的微妙bug。这种场景是否让你感到似曾相识?现在,一个拥有740亿参数的AI助手正准备改变这一切。 从理想走进现实:当AI开始真正 …
从 Pandoc 到 Quarto:打造一条“公式、图表、代码全能”的文档工作流 “ 在信息爆炸的今天,如何把一份 Markdown 文档优雅地转化为 Word、PDF、HTML,甚至带上漂亮的公式、 …
“ 关键词:Ling-1T、非思考模型、Evo-CoT、高效推理、FP8 训练、MoE 架构、AI模型优化、Hugging Face、ModelScope 一、AI,不再“思考”的那一天 几乎所有人都 …
深夜,面对一个复杂的全栈功能需求,你在IDE和文档间反复切换,感觉时间正从指缝中流逝——这或许是每个开发者的共同记忆。但今天,我想向你介绍一个正在改变这种困境的工具。 初识CodeFlicker:不只 …