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Elasticsearch7.2中文教程翻译（六）: 配置Elasticsearch
5年前 高效码农配置Elasticsearch Elasticsearch具有良好的默认值，只需要很少的配置。可以使用Cluster Update Settings API 在正在运行的群集上更改大多数设置 。 配置 …
Elasticsearch7.2中文教程翻译（五）:探索数据
5年前 高效码农探索您的数据 样本数据集现在我们已经了解了基础知识，让我们尝试更真实的数据集。我准备了一份关于客户银行账户信息的虚构JSON文档样本。每个文档都有以下架构： { "account_numbe …
Elasticsearch7.2中文教程翻译（四）:数据的修改、更新、删除、批处理
5年前 高效码农修改您的数据 Elasticsearch几乎实时提供数据操作和搜索功能。默认情况下，从索引/更新/删除数据到搜索结果中显示的时间，您可能会有一秒钟的延迟（刷新间隔）。这是与SQL等其他平台的重要区别， …
Elasticsearch7.2中文教程翻译（三）:探索集群
5年前 高效码农REST API 现在我们已经启动并运行了节点（和集群），下一步是了解如何与它进行通信。幸运的是，Elasticsearch提供了一个非常全面和强大的REST API，您可以使用它与集群进行交互。使用 …
Elasticsearch7.2中文教程翻译（二）:Elasticsearch安装
5年前 高效码农开始使用Elasticsearch 准备将Elasticsearch用于测试驱动器并亲自了解如何使用REST API来存储，搜索和分析数据？ 按照此入门教程进行操作： 1.启动并运行Elasticse …
Elasticsearch7.2中文文档翻译（一）:Elasticsearch简介
5年前 高效码农为了搜索和分析，你懂得！！！ 简介 Elasticsearch是Elastic Stack核心的分布式搜索和分析引擎。Logstash和Beats有助于收集，聚合和丰富您的数据并将其存储在Elasti …
Kaggle、Python数据可视化seaborn(六)：自定义图表
5年前 高效码农到目前为止，您已经学习了如何创建许多不同的图表类型。现在，再学习一些可以用来改变图表样式的快速命令。 你学到了什么? 由于决定如何最好地讲述数据背后的故事并不总是很容易，因此我们将图表类型分为三大类来 …
Kaggle、Python数据可视化seaborn(五)：直方图和密度图
5年前 高效码农在本教程中，您将学习有关直方图和密度图的所有信息。 准备好笔记本 和往常一样，我们从设置编码环境开始。 import pandas as pd import matplotlib.pyplot as …
Kaggle、Python数据可视化seaborn(四)：散点图
5年前 高效码农在本教程中，您将学习如何创建高级散点图。 准备好笔记本 和往常一样，我们从设置编码环境开始。 import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt % …
Kaggle、Python数据可视化seaborn(三)：柱状图和热力图
5年前 高效码农Kaggle、Python数据可视化seaborn(二)：折线图
5年前 高效码农现在您已经熟悉了编码环境，接下来学习如何制作自己的图表! 在本教程中，您将学习怎样用Python来创建专业的线形图。在接下来的练习中，您将使用您的新技能来处理真实世界的数据集。 准备好笔记本 我们首先 …
phpcms 设置自定义模块伪静态url
5年前 高效码农第一步、添加URL规则 点击 扩展–URL规则管理–添加规则 在弹出框中添加你想要的规则 第二步、修改生成HTML设置点击 内容 — 管理栏目 — 选择 …
Kaggle、Python数据可视化seaborn(一)：你好，seaborn
5年前 高效码农欢迎使用数据可视化：在这个动手实践的微课程中，您将学习如何使用seaborn（一种功能强大但易于使用的数据可视化工具）将您的数据可视化提升到新的水平。 要使用seaborn，您还将学习如何使用Pyth …
Kaggle、Python机器学习教程（六）：随机森林
5年前 高效码农介绍 决策树会让您很难做出决定。 一棵有很多树叶的深树将会过度拟合，因为每个预测都来自其叶子上只有少数房屋的历史数据。 但是叶子很少的浅树会表现不佳，因为它无法捕获原始数据中的那么多区别。 即使在今天 …
Kaggle、Python机器学习教程（五）：过拟合和欠拟合
5年前 高效码农在这一步结束时，您将了解欠拟合和过度拟合的概念，并且您将能够应用这些想法使您的模型更准确。 尝试不同的模型 既然您有一种可靠的方法来测量模型精度，那么您可以尝试使用其他模型，并查看哪种模型可以提供最佳 …
Kaggle、Python机器学习教程（四）：验证模型
5年前 高效码农你已经建立了一个模型。 但它是否可用？ 在本课程中，您将学习如何使用模型验证来衡量模型的质量。 测量模型质量是迭代改进模型的关键。 什么是模型验证 您将要评估您构建的几乎所有模型。在大多数（尽管不是全 …
Kaggle、Python机器学习教程（三）：建立第一个机器学习模型
5年前 高效码农选择建模数据 您的数据集有太多的变量，以至于您无法理解，甚至无法很好地打印出来。如何将如此庞大的数据压缩到您能够理解的程度? 我们先用直觉选择几个变量。稍后的课程将向您展示自动对变量进行优先排序的统计 …
Kaggle、Python机器学习教程（二）：数据探索
5年前 高效码农使用Pandas熟悉您的数据 使用Pandas熟悉您的数据，机器学习项目的第一步都是熟悉数据。 你将使用Pandas库。 Pandas是科学家用于探索和操纵数据的主要工具。 大多数人在他们的代码中将p …
Kaggle、Python机器学习教程（一）：模型的工作原理以及使用方法
5年前 高效码农简介 讲师 丹贝克尔数据科学家Dan为财富100强中的6家公司提供数据科学咨询服务，并为Keras提供深度学习方面的帮助。他拥有计量经济学博士学位。
selenium使用技巧
5年前 高效码农一、selenium不弹出浏览器，后台静默运行 from selenium.webdriver.chrome.options import Options #打开浏览器 chrome_options …