Python常用三方库，小编根据工作经验分了下类，仅供参考：后端框架类、办公类、数据分析类、爬虫类、GIS类、人工智能类等。一、后端框架类1、DjangoDjango 是Python中最为流行的Web框架之一，它提供了完整的Web开发支持，包括ORM、模板引擎、路由、中间件等功能。2、FlaskFlask 是Python中最为常用的Web框架之一，它提供了轻量级的Web开发支持，同时也支持R...

一、 pd.to_datetime 格式化日期报错：ValueError: time data "2023-10-14T18:44:36-07:00" doesn't match format "%Y-%m-%d %H:%M:%S", at position 0. You might want to try: - passing `format...

介绍Pandas 是使用最广泛的 Python 数据操作库，它使我们能够有效地访问和操作数据。通过在 Pandas 中有效地理解和利用索引技术，我们可以显着提高数据整理任务的速度和效率。在本文中，我们将探索 Pandas 中的各种索引技术，并将了解如何利用它们来更快地进行数据整理。在 Pandas 中引入索引Pandas 库提供了两个主要对象：Series 和 DataFrame。Panda...

一、报错：can't multiply sequence by non-int of type 'numpy.float64'无法将序列乘以’numpy.float64’类型的非整数解决方案：网上大部分解决方案是需要将需要相乘的数类型改为Int；但是对于金额来说必须保证精确；所以建议是：先将数字相乘在用Decimal函数保留2位小数Decimal(总费用 / 点击次数总和).quantize...

一、报错内容信息：pandas.errors.ParserError: Error tokenizing data. C error: Expected 1 fields in line 13, saw 2解决方法如下：将csv文件打开另存为：以逗号分隔的csv文件，重新在代码中加载csv文件即可解决原理解析：csv也叫逗号分隔符文件，但是其文件以纯文本形式存储表格数据（数字和文本）。CSV...

机器学习的前提条件和准备工作参考网址：前提条件和准备工作一、Pandas安装pandas可以通过PyPI的 pip安装pip install pandaspandas依赖包：setuptools：24.2.0或更高版本NumPy：1.12.0或更高python-dateutil：2.5.0或更高版本pytz注意 强烈建议您安装这些库，因为它们可以提高速度，尤其是在处理大型数据集时。二、简介p...