如今,随着为客户服务的新技术不断涌现,软件的高效交付和快速解决可能发生的问题的能力成为成功推出产品的关键。用户需要高质量和无缝工作的产品,企业希望更快地交付软件。
测试是确保软件按授权运行并因此不包含错误的必要程序之一。有多种执行测试的方法,这可能取决于许多因素。但实践表明,您测试产品的次数越多,发布所需的时间就越少,修复错误的预算也就越少。
最有效的方法是在您的软件开发生命周期中实施持续测试。这意味着每当对代码进行更改时执行自动化测试。持续测试在整个产品生命周期中执行,并且是 CI/CD 管道的一部分。
它使 SDLC 时间线更快,并加速了 DevOps 流程。
在我之前的文章中,我解释了一种最蓬勃发展的 SDLC 类型——v 模型。
该周期从开发到测试再到部署。它不同于传统测试,在传统测试中,开发和质量保证阶段是将软件从一个团队交给另一个团队。
持续测试和 DevOps 流程缩短了收到开发人员对问题的反馈和进一步修复的时间。对于重复性任务,自动化测试比手动测试更有效。
DevOps 中的持续测试
DevOps 将软件开发和 IT 运维相结合,使开发生命周期更快并实现持续交付,从而确保软件的高质量。开发人员和 IT 运维人员协同工作,彼此不分离。他们作为一个团队执行任务,工程师参与产品生命周期的每个阶段并拥有多学科技能。
在项目设计、编码、测试、部署和维护等每个阶段收集反馈会导致资源使用效率低下、集成周期长以及产品更新延迟。
持续测试通过自动化手动测试和减少人为错误的可能性来确保及早收到反馈。它与持续集成协同工作,验证新的代码集成。
当新代码集成到产品中时,预定义的 QA 脚本会在每个阶段自动使用。它不涉及任何特定人员手动进行测试。它允许立即验证源代码,向团队提供反馈。
测试通常从集成测试开始,然后继续进行系统测试、回归测试和用户验收测试。
如果测试失败,开发团队可以在修改后的代码再次进入测试周期后,在开发生命周期的不同阶段影响其他团队工作之前修复错误。如果测试运行成功,软件会自动进入下一个周期阶段,通常是持续交付,从而确保可持续的交付模型。
持续测试的类型
有几种类型的连续测试可确保您的产品在不同级别上的完美性能。他们是:
- 单元测试测试各个方法、功能、组件和模块。这些低级测试很容易通过持续集成服务器实现自动化和快速执行。
- 集成测试测试软件的单元、模块或组件的兼容性。通常有几个开发人员编写不同的软件模块。该测试有助于在集成这些模块时发现这些模块中的缺陷。
- API 测试验证应用程序编程接口以确保 API 的可靠性、功能、性能和安全性。API 在两个不同的软件系统之间进行通信,API 测试确保交互按预期进行。它是数据库和用户界面之间的中间层。本次测试不关注产品的界面,也不关注产品的使用感受,而是关注软件架构组织逻辑。
- 系统测试是对整个集成软件进行测试,以验证其是否满足要求的过程。它是不同测试的组合,以确保基于计算机的系统正常工作,由软件组成。正在通过系统测试检查端到端系统规范。
自动化连续测试的工具
自动化是连续测试过程的重要组成部分。不同的工具允许质量保证和开发人员达到完美的质量并缩短测试时间,但并非所有工具都符合您项目的要求。
正确的自动化工具应该为您的产品执行所有指定的测试,即使一个失败,也绝不能使用该工具。自动化工具应支持持续发布和部署,减少维护成本和时间,使代码可重用并提供可观的投资回报。
有几种类型的自动化测试工具。它们是开源的、商业的和定制的框架。
开源是一个免费平台,允许用户修改源代码以满足他们的测试需求。商业自动化工具可通过订阅获得,并在整个测试过程中提供更多功能和客户服务。自定义框架通常由团队开发,因为现有的解决方案不能满足项目的要求。造成这种情况的原因可能是测试环境或流程的不同。
要为您的项目选择合适的工具,您应该了解您的项目的需求、您的团队是否具备必要的技能、您的预算、脚本维护难度和可重用性以及集成能力。
DevOps 中持续测试的好处
每当对代码进行更改或添加新的部分时,总会有错误的地方。在从开发的早期阶段对软件进行测试时,持续测试可确保将无错误的代码集成到软件中。它减少了开发的成本和时间,因为在后期修复错误总是更加复杂和昂贵。
在测试自动化的帮助下进行持续测试可确保系统和子系统始终如一地工作。它通过使用持续集成创建无缝的集成流程。它使环境健壮并支持用于比较测试的配置。
自动化确保全面的测试覆盖率,覆盖所有潜在的错误,并维护每个功能。它有助于确保测试质量并创建覆盖缺失或未验证区域的测试。
持续测试还可以确保开发人员和测试人员团队之间建立更多联系。对错误的快速反馈促进了开发团队的工作,因为在正确的时间发现错误可以帮助他们避免未来工作中的瓶颈。测试自动化工具可确保报告并使开发过程更加直接。团队在错误、失败的测试和成功的测试方面保持一致。
持续集成和版本控制系统在测试成功通过后创建合并请求。它大大减少了代码审查的时间。
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