Kaggle、Python数据可视化seaborn(六)：自定义图表
到目前为止，您已经学习了如何创建许多不同的图表类型。现在，再学习一些可以用来改变图表样式的快速命令。你学到了什么?由于决定如何最好地讲述数据背后的故事并不总是很容易，因此我们将图表类型分为三大类来帮助解决这个问题。趋势——趋势被定义为变化的模式。sns.lineplot-线状图最适合显示一段时间内的趋势，多条线可以用来显示多个组中的趋势。关联 - 您可以使用许多不同的图表类型来理解数据中变量...
Kaggle、Python数据可视化seaborn(五)：直方图和密度图
在本教程中，您将学习有关直方图和密度图的所有信息。准备好笔记本和往常一样，我们从设置编码环境开始。import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline
import seaborn as sns
print("Setup Complete")选择一个数据集我们将使用一个包含150种不同...
Kaggle、Python数据可视化seaborn(四)：散点图
在本教程中，您将学习如何创建高级散点图。准备好笔记本和往常一样，我们从设置编码环境开始。import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline
import seaborn as sns
print("Setup Complete")加载并检查数据我们将使用一个(合成的)保险费用数据集，...
Kaggle、Python数据可视化seaborn(三)：柱状图和热力图
现在您可以创建自己的折线图了，现在让我们学习更多的图表类型了!顺便说一下，如果这是您第一次使用Python编写代码，那么您应该为到目前为止所完成的一切感到非常自豪，因为学习一项全新的技能从来都不是一件容易的事!如果您坚持使用微课程，您会注意到所有事情只会变得更简单(而您将构建的图表将会更令人印象深刻!)，因为所有图表的代码都非常相似。像任何技能一样，随着时间的推移和重复，编码变得很自然。在本...
Kaggle、Python数据可视化seaborn(二)：折线图
现在您已经熟悉了编码环境，接下来学习如何制作自己的图表!在本教程中，您将学习怎样用Python来创建专业的线形图。在接下来的练习中，您将使用您的新技能来处理真实世界的数据集。准备好笔记本我们首先设置编码环境。import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline
import seaborn as sns
...
Kaggle、Python数据可视化seaborn(一)：你好，seaborn
欢迎使用数据可视化：在这个动手实践的微课程中，您将学习如何使用seaborn（一种功能强大但易于使用的数据可视化工具）将您的数据可视化提升到新的水平。 要使用seaborn，您还将学习如何使用Python（一种流行的编程语言）编写代码。 那说，微课程针对那些没有任何编程经验的人，每个图表使用简短的代码，使得seaborn比许多其他数据可视化工具（例如Excel）更快更容易使用。所以，如果你从...